核心产品卡负责快速了解方向，案例区负责展开具体业务场景。
一家做工业设备的B2B企业，希望客户在豆包、DeepSeek、通义千问等AI工具里咨询行业方案时，企业的产品、案例和解决方案能被理解、引用和推荐。数字员工先沉淀产品资料和客户问题，再围绕AI推荐逻辑持续补充文章、FAQ、对比内容和场景页，最后根据AI搜索反馈反向优化内容资产。
落地重点：不是为了多写几篇文章，而是让企业内容进入AI推荐链路，让客户从豆包、DeepSeek、通义千问等AI搜索、行业问答和方案推荐里看到你。
一家制造企业的销售、生产、仓储和财务分别使用不同系统，订单从接单到排产、出库、对账都需要人工来回切换和盯进度。OPC方案把表单、ERP、库存、审批和消息通知串成一条自动流程，异常再交给人工处理。
落地重点：不是再做一个工具，而是让已有系统之间能自动协同，把人从重复录入、跨系统查询和人工催办里解放出来。
一家同时运营淘宝、抖店、小红书店铺和 TikTok Shop 的家居电商团队，日常需要把同一批商品反复改标题、改卖点、改规格，再处理跨平台客服、订单和售后。我们把商品资料、平台规则、客服话术和订单状态接入电商助手，让运营从“到处复制粘贴”变成“审核AI生成结果”。
落地重点：不是单独做客服机器人，而是把商品、客户、订单和运营数据串起来，形成一个电商运营协同台。
标题 / 卖点 / SKU / 平台标签已生成
建议：主推高询单款，优化低转化标题，补充安装视频素材。
以下案例体现的是企业级Agent定制能力：不是单点工具，而是围绕真实业务流程，把资料、系统、数据、权限和执行动作串成可追踪的闭环。
面向留学服务、教育咨询或批量申请场景，Agent接收学生素材后，自动识别目标学校和申请要求，寻找申请入口，辅助完成表单填写、材料匹配、提交记录和后续状态追踪。
落地重点：把原本分散在网页搜索、资料核对、重复填表和状态跟进里的人工工作，变成一套可追踪、可复盘、可由人工审核兜底的Agent流程。
面向集团型药业企业，对接集团ERP、药业ERP、连锁POS、财务系统、OA和子公司业务系统，统一沉淀到数据中台，再按集团、子公司、部门、门店和角色权限生成经营报表与分析建议。
落地重点：不是只做一个看板，而是把数据抓取、权限分级、指标分析、异常预警和经营建议串成集团经营驾驶舱。
面向传统外贸企业，把官网询盘、B2B平台消息、邮件和WhatsApp记录统一汇总，结合产品资料库、价格规则和历史报价，辅助业务员完成客户分级、报价草稿、英文回复和后续跟进。
落地重点：让外贸业务不再只靠个人经验和手工表格，把客户、产品、报价、邮件和订单节点沉淀成可复用的外贸业务工作台。
面向工程、政企服务、软件服务、医药器械等需要长期参与招投标的企业，Agent持续抓取招标公告，解析资格条件、评分标准、交付要求和关键时间节点，辅助团队快速判断是否参与并生成投标准备清单。
落地重点：让招投标从人工翻公告、反复查资质、临时拼材料，变成一套可复用、可审核、可追踪的投标协同流程。
先做一次业务流程诊断，判断更适合数字员工、OPC流程自动化方案，还是电商助手。
